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随着电力电子技术的不断发展，电力电子电路在直流电动机控制、可变直流电源、高压直流输电、电化学加工处理 ...
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研究电力电子电路参数辨识技术，提出了一种基于频域特性分析与遗传算法参数求解的电力电子电路参数辨识方法 ...
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针对电力电子电路故障诊断时故障模式间存在交叉数据的模式识别问题，在量子计算和人工神经网络结合的基础上 ...
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针对现有电力电子电路故障诊断方法存在的不足，研究了采用高阶谱分析和支持向量机(support vec ...
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针对目前电力电子电路故障诊断方法存在的缺陷，结合模糊聚类分析方法，采用改进模糊C 均值算法，对Cuk ...
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粒子群优化（PSO）算法是基于群智能的全局优化技术，它通过粒子间的相互作用，对解空间进行智能搜索，从 ...
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基于粗糙集理论, 提出了一种电力电子电路故障诊断的新方法:粗糙集方法。简单介绍了粗糙集理论, 详细叙 ...
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在开发采用集成芯片控制的电力电子系统时，电力电子电路研究人员与嵌入式软件编制人员之间缺乏简单有效的沟 ...
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针对现有电力电子电路故障诊断方法存在的不足，研究了采用高阶谱分析和支持向量机(support vec ...
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宝啦宝呀|上传于 2015-06-19
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研究电力电子电路参数辨识技术，提出了一种基于频域特性分析与遗传算法参数求解的电力电子电路参数辨识方法 ...
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电力电子电路作为开关型功率变换器，其离散事件与连续时间动态特性相互作用，使其呈现混杂系统的动态特征。 ...
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本文提出了一种电力电子电路故障的在线诊断方法. 由于电力电子电路中包 含故障信息的关键点信号通常具有 ...
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提出一种基于模糊 C 均值聚类(FCM) 、隐马尔可夫模型( HMM ) 和支持向量机(SVM) 相 ...
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本文提出了一种基于离散HMM ( hidden Markov model) 的电力电子电路诊断新方法 ...
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在开发采用集成芯片控制的电力电子系统时，电力电子电路研究人员与嵌入式软件编制人员之间缺乏简单有效的沟 ...
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以三相SPWM逆变系统为例, 针对电力电子电路由于具有非线性的特征而无法采 用精确的数学模型进行故障 ...
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针对目前电力电子电路故障诊断方法存在的缺陷，结合模糊聚类分析方法，采用改进模糊 C 均值算法，对 C ...
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本文提出采用波形直接分析的神经网络故障诊断方法实现电力电子电路在线故障诊断，以三相整流电路为例，选用 ...
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随着电力电子技术的不断发展，电力电子电路在直流电动机控制、可变直流电源、高压直流输电、电化学加工处理 ...
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针对电力电子主电路拓扑辨识这一目标，提出了两种辨识方法。首先，利用开关支路电流变量为零或非零的信息可 ...
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